对于医院而言，提升运营效率才是王道！

几乎在所有行业中，遇到运营瓶颈都是不可避免的一个现实。以航空公司为例，可以说它比医院更复杂，资产更密集且监管更严格。通常发展得好的公司都在降低成本，实现可观利润的同时提供客户期望的服务方面，如美国西南航空公司在同行业中找到利用率最优的运营方法，在空中保持更多飞机，并让每个飞机载满更多的乘客。

同样，对于服务行业沾亲带故的医院来说，如何在保持精简和高成本效益的同时满足病患需求，最终实现提高运营效率是需要管理者思考的问题。


 
为了保持生存能力，资产密集型和服务型行业必须简化运营，并以更少的资源做更多的事，正如西南航空，亚马逊，联邦快递和UPS所证明的那样。医疗保健提供者不能继续通过投资于更多基础设施来尝试摆脱困境。相反，他们必须优化当前存在的资产。

通过数据科学提高医院的运营效率取决于预测分析用于改善关键护理流程的计划和执行，提高资源利用率（包括输液室、手术室、成像设备和床位利用率等）。预测分析改善医院正在运营的领域，以更低的成本，更高的资产利用容纳更多的患者和增加收入。
 
1、增加手术室利用率
在大多数医院中，手术室占住院病人的60%以上，占收入的65％。所以手术科室作为医院最关键和最昂贵的资源之一，手术科室能否有效运转是患者周转的关键性因素之一，很大程度上关联这病患满意度。医院通过使用预测分析，移动技术和云计算，分析出手术室利用率模式进行二次调度提高效率。

2、减少输液中心等待时间
输液调度是一个极其复杂的数学问题。以一个有35个椅子的输液中心为例，该中心每天运行八小时，处理五种类型的情况，一小时，两小时，3-5小时，6-8小时以及9个小时或更长时间。假设四组患者可以每隔10分钟开始治疗，那每天可能有256个开始时间。安排这些患者的可能方式可以在其尾数增加100个数字。

3、简化急诊部门的运作
去过急诊室就诊的人都知道，这可能是严重的瓶颈，因为患者无论是在等待实验室检查结果，还是在影像部门等待检查，等待时间都是漫长的。所以由分析驱动的软件可以确定急诊室相关安排，从而大大减少了患者的等待时间。当新患者需要进行X射线检查和抽血时，知道最有效的顺序可以先自行安排，节省了等待时间。

4、急诊室到住院床转诊
帮助提供者预测患者需要入院的可能性，并立即估算出哪些病房可以容纳他们，这是预测分析的一个极好的示例。有了这些信息，住院医生和急诊科医生就可以快速就入院流程达成共识，并使诊疗链上的每个人都可以看到该入职流程。这种以数据为驱动的方法还可以帮助后勤医务人员确定应首先清洁哪些床，哪些设备，确定哪些患者应移至出院。电子健康记录或其他内部系统通常会收集有关“可避免的出院延误”，通过准确的数据信息传达给医院后勤系统，进而急诊室到住院转诊达到高效率工作。

每天要连续数百次做运营决策，对于医院管理者来说，靠简单的经验之谈是不科学的，一定需要经过复杂的数据分析。所以正确使用的分析工具可以降低医疗保健成本，减少等待时间，增加患者就诊机会。所以对于医院管理千篇一律的理论而言，提升医院运营效率才是最好的证明。