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新消息:大数据将成为医疗行业发展趋势!

来源:未知 编辑:adminho 点击量: 时间:2018-11-12

大数据技术是近年来的一个技术热点,对于医疗大数据的分析的目的是在于解决生态系统中的主要问题并为科学研究、社会以及商业模式创新带来价值。

 

近日来,中国社会科学院健康业发展研究中心发布了“2018全国医院互联网影响力排行榜之患者最信赖的科室”!这是“医院互联网影响力排行榜”连续第三年发布,旨在为医院提升线上医疗服务体验、和患者的线上就医选择提供客观的参考。

 

霍尔斯认为近几年来,随着信息技术的迅猛发展,行业应用系统规模迅速扩大,行业应用产生的数据呈爆炸性增长,因此人们为了处理这些庞大的数据,对于大数据的追求越来越迫切。

 

 

大数据的意义在于提供“大见解”:从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据,医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率,还能找到直接增进人类福祉的趋势。

 

医生可以像其他领域的从业者那样运用大数据分析,容易找到治疗过程中的瓶颈。医生和医院管理者获得的数据越多,就越容易发现趋势,越容易对患者数据进行标准化整合。大数据在医院中的应用:

分析电子病历

 
 

分析电子病历:医生共享电子病历可以收集和分析数据,寻找能够降低医疗成本的方法。

 

管理数据用于公共健康研究

 
 

管理数据用于公共健康研究:大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合,用以充实公共健康记录,而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规,并提供更好的医疗。

 

降低再入院率

 
 

降低再入院率:利用大数据分析,按照过往记录、图表信息和患者特点,医院能识别高风险病人,并提供必要的护理,从而降低再入院率。

 

保护患者的身份信息

 
 

保护患者的身份信息:利用大数据分析,使医疗诈骗犯和盗用身份者无所遁形。

 

更高效的诊所

 
 

更高效的诊所:随着诊所的发展,容纳更多医生和更多患者变得更具挑战性。

 

 

霍尔斯认为医疗行业和其他行业一样,大数据指明了从哪里入手可以改善医疗过程。

 

 

医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。在互联网大框架的结构下,互联网+医疗能给医疗行业和消费者带来哪些真正的福利呢?

 

福利一:临床操作

1.比较效果研究:大数据分析获取最佳性价比治疗方案

2.临床决策支持系统:提高准确性,减少医疗事故率

3.医疗数据透明度:实现高效管理,降低成本

4.远程病人监控:慢性病患者高效照护

5.对病人档案的先进分析:做好疾病预防,减少医疗支出

 

福利二:付款和定价

1.自动化系统:更精准的医疗事故鉴定和索赔

2.基于卫生经济学和疗效研究的定价计划:基于效果付费

 

福利三:研发方向

1.预测建模:更低成本药物研发

2.提高临床试验设计的统计工具和算法

3.临床实验数据分析

4.个性化治疗:精准的治疗效果

 

福利四:新商业模式

1.汇总患者的临床记录和医疗保险数据集

2.大数据启动网络平台和社区

3.大数据使用可改善公众健康监控。

 

霍尔斯认为,大数据在带来巨大技术挑战的同时,也带来了巨大的技术创新和商业机遇。大数据分析能挖掘医疗行业的巨大商业价值,实现医疗行业的各种增值服务,进一步提升医疗行业的经济效益和社会效益。

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