看病难？我们来看看印度怎么做

如今，医疗资源有限，但各类疾病和超级细菌却层出不穷，医疗成本又急剧上升。在这样的情况下，我们如何才能攻克医疗保健中的种种难关？
 

在印度，大量初创企业希望将AI技术应用于相关领域以满足13.24亿人口的需求。这是一项伟大的事业，对于全球其他地区的医疗保健生态系统都有着巨大的影响。

近些年来，印度人口红利高速增长，推动了经济的飞速增长。为了不断从人口红利中获利，印度需要为年轻人提供高质量的医疗服务。

但事实是，印度的医生与病人比例是世界上低的。每10000名印度人只有2名医生（相比之下，在美国，每10000人就有11名医生）。并且现代医疗设施以及医生都集中在城镇地区。

针对医疗资源匮乏的问题，印度需要更多的医疗设施和医疗专家。而这两者需要花费大量的时间和财力才能获得，在这种情况下，AI技术逐渐为大众熟知。

AI有可能解决印度的医疗保健问题。 Inventus董事总经理Manu Rekhi表示，“印度AI平台公司拥有印度IT行业20年的专业经验。 这些公司正在加强软件和AI的合作，为全球市场以及金字塔底端的人群创造新的人为介入AI系统。”

事实上，一些印度创业公司已经开始利用AI技术解决特定的健康问题和疾病。其中一家公司是GE医疗加速器项目下的Tricog Health，其主业务的是基于云的心脏诊断平台。冠心病在印度越来越普遍。2003年，印度成年人死亡人数中的26％由冠心病导致。2013年，这一数字上升到了32％。Tricog为23个州，340个城市中的人们提供了心脏护理服务，包括印度一些偏远的地区。该公司从医疗设备中收集生理数据和心电图，然后利用AI来实时处理数据，并向心脏病专家提供诊断信息。审查诊断信息之后，心脏病专家会向全科医生或护士就下一步提供建议。通过Tricog的AI引擎，一些专家可以诊断超过20,000名患者。

这样的例子还有很多，随着一系列解决方案的兴起，印度准备跨越传统医疗保健中的种种障碍。这对其他国家的医疗服务产生了深远影响。随着成本上涨和政府政策失灵，越来越多的人无法获得医疗保障。全国急诊室的负担不断增加，因为在初级保健中心，越来越多的人担负不起预防性护理的费用。AI辅助技术在美国也适用，能够为数百万人提供更多医疗服务。

当然，这些创业驱动的创新和全球平台现在还只是冰山一角。终，AI可以加强预防性医疗设施建设，服务大众，而不仅仅是城市或富裕的社区。 正如人们经常听到AI专家所说的那样，“数据越多，算法就会更优”。换句话说，简单的算法需要大量数据训练才能做出准确有价值的预测。印度有13亿人口，13亿人口能够提供大量的数据来提高算法的准确性和精确度。

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