医疗服务体系“不靠谱” 美国医院用大数据来降低成

　　6月22日，为期四天的2014年医疗财务管理协会国家研究所会议(the Healthcare Financial Management Association's ANI conference，HFMA’s 2014 National Institute)在内华达州拉斯维加斯如期召开。大会上，主讲嘉宾医学博士AtulGawande在题为“领导变革：转型时期的医疗保健”的演讲中指出，医疗改革领域中的临床转型实际上就是在“品质提升，风险管理，绩效考核和成本控制”几者之间保持微妙的平衡。在数据时代，为了有效降低医疗成本，医院和医疗系统必须好好利用数据分析，从而确定占据医疗成本高的重症病人，并据此重塑美国医疗服务模式。

　　Gawande是波士顿市布列根和妇女医院的一名外科医生、哈佛大学公共卫生学院教授、麦克阿瑟“天才”奖学金获得者、《纽约客》杂志的特约撰稿人，著有三本关于如何提升美国医疗体系的著作，并被时代杂志评为世界100位有影响力的思想家之一。他说：“美国的医疗服务体系已被损坏，我们在不断地投入资金，却看不到原本预期的价值和品质。”自2000年来，死亡率保持平稳，然而医疗成本却持续攀升，投入和产出出现了失衡。据统计，医疗系统中5%的重症病人占据了50%的医疗护理支出，而半数人口占据的医疗成本比例还不到3%。然而在这种高投入的情况下，重症病人得到的护理却是医疗系统中差的。当我们立足医疗系统数据分析，就不难看出疾病和成本之间的关联。因此为了实现显著降低医疗成本，医院必须好好利用数据信息，专注于医院中病情复杂的重症病人，直击其疾病根源。

　　Gawande博士以一名25岁的妇女为例，这位妇女在12个月的治疗期内，前后在29所急诊室、51家诊所诊治，并且有过一次住院治疗。全部诊断为头痛或偏头痛，并且都认为她是使用麻醉剂成瘾的骗药者。她每次就诊时都如实填写处方，其实这不难看出这根本不是一个骗药者的行为，她确实正承受严重头痛的折磨。事实是她当时正接受错误的药物治疗，但是由于医生只关注在其诊所里诊疗时的医疗护理，而没有将所有治疗数据整合起来分析，所以没人看到她的痛苦究竟来源于哪里。后经过对数据更细致的检查后，医生得到了完全不同的结论，并帮助临床医生找到了真正的健康问题。事实证明：有效利用数据信息会产生强大的能量，可以将所有治疗时点连接起来，终直达疾病根源。

　　目前的医疗服务体系设计，不足以为那些健康问题复杂的病人提供服务，对于这些处境困难的人群来说治疗成本高昂却疗效甚微。因此一旦医院确认了其费用高昂的病人，就应该尝试提供新型医疗服务模式。Gawande博士认为，现有的医疗设计是完全错误的。病人可以在20分钟内得到诊所医生的诊治，如果医生帮不上忙，那么可以升级至急诊室。如果急诊室也做不了什么，就会安排病人住院。如果医院也无能为力，只能让病人出院。然后病人就只能回到初级医生那里从头开始这个过程。

　　对于那些占据高成本的病人，Gawande博士认为需要全新的系统和投资。那些5%的重症患者往往是因为多个健康问题来求诊，而不是一个，并且都正承受着尚未解除的痛苦。因此，医生要改变与那些深受病痛折磨的病人的联系方式，不仅需要在诊所或者急诊室诊治病人，还需要通过电子邮件、网络连接、健康教练以及上门服务等方式联系病人，从而得到综合数据。

　　医院同样应该利用数据帮助改变医师的行为，从而改进品质和疗效，并且降低总成本。举例来说，手术室检查单是非常简单的、近乎原始的工具。但是从中可以知道在手术室中会影响品质的重大事项。通过这张简单的检查单，在病人进入睡眠状态、作出切口，以及离开手术室之前，外科医生和整个团队都要暂停以确保所有人都保持在同一进度。这就要求外科医生放弃某些自身的自主权，而作为一个团队一份子来做事，从而保持做事的方式一致。无论如何，利用数据不仅效果显著，而且能够促进医生对此的认同。对于采用手术室检查单的医院来说，并发症发病率平均降低35%，死亡率平均降低47%。目前没有任何药物或设备能起到如此大的功效，这就是数据的力量。