卫生十四五规划之国外健康医疗大数据建设及应用对
霍尔斯国际医疗智库中心
城市级健康医疗大数据体系建设，是一个很宏大的命题。
《“健康中国2030”规划纲要》明确将发展健康产业作为“健康中国”建设五大任务之一，并提出将健康产业发展成为国民经济支柱性产业的战略目标：2020年健康服务业总规模达到8万亿，到2030年达到16万亿，全年GDP占比超过10%。
从医疗大数据过往的“大事件”来看：2017年上半年，在三个月内，医疗大数据产业“国家队”——中国健康医疗大数据产业发展集团公司、中国健康医疗大数据科技发展集团公司、中国健康医疗大数据股份有限公司相继宣布筹建，三大集团的格局迅速奠定。
同一年，一些省市已经开展健康医疗大数据中心的建设。
2017年9月，内蒙古健康医疗大数据应用工程启动，其主要任务是建设三级平台、五大数据库和十个应用系统。2017年12月，健康医疗大数据中心第二批国家试点启动，山东被确定为建设试点省，成为5个健康医疗大数据区域中心之一。
而在新基建的七大领域中，作为城市底层基础设施和数字经济的底座，大数据中心的平台化水平和运营能力，将直接决定新基建的整体成效。而医疗，将是验证大数据中心建设成色的一把“放大镜”。
基于此，我们先来看一下国外的健康医疗大数据建设及应用对我国未来的医疗事业发展有什么启发!
01
美国
作为发展大数据的先行者，美国非常重视健康医疗大数据的开放和共享。美国拥有完整的医疗健康大数据库，建成覆盖本土的12个区域电子病历数据中心、9个医疗知识中心、8个医学影像与生物信息数据中心。
2014 年，美国联邦政府专门负责信息化规划的国家卫生信息技术协调办公室( ONC) 发布了《美国联邦政府医疗信息化战略规划2015–2020》，明确了实现健康医疗数据共享的目标，提出增强医疗服务能力、提高公众和社区的健康水平、推动医学知识研究与创新等三项应用目标。
由美国卫生与公众服务部( HHS) 管理的联邦政府网站healthdata. gov是国家级的健康数据开放平台。通过该网站越来越多的来自于CMS （医疗保险和医疗补助服务中心)、CDC(疾病控制中心)、FDA (食品药品监督管理局)、NIH (美国国立卫生研究院)等渠道的HHS 数据库向社会开放。
数据内容包括临床服务质量信息、全国卫生服务提供者目录、最新医疗和科学知识数据库、消费产品数据、社区卫生绩效信息、政府支出数据等。
2014 年6 月，美国FDA 的公共数据开放项目openFDA 正式上线。openFDA前期开放了2014—2013 年间的300 万份药物不良反应和医疗过失记录，以及医疗器械报告和执法报告，并且每年更新发布新的报告数据集。
02
英国
大数据已经成为英国大力发展的战略领域之一。
英国斥资55亿英镑建设全国一体化医疗照护信息储存服务系统，收集和储存了超过23000个医疗信息系统数据，覆盖超过5000万居民医疗信息，并已为130万名医务人员提供服务。
2013 年英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，深入挖掘大数据的价值，促进国家社会经济发展。
另外，专建网站（data. gov. uk）公布公共数据，以提高透明度和促进大数据创新应用。该网站涵盖了政府、商务经济、卫生、教育、环境、交通等12 个大类的数据。
截至2018 年4月，卫生领域公开数据集达到2148 个，包括全科医疗服务、处方和药品记录，全科医疗注册患者数量信息，医院数据，吸烟饮酒、肥胖、体育运动、饮食等报告数据等。
英国国民医疗服务系统（NHS) 有着庞大而完备的医疗数据，包括病人的健康记录、疾病数据等，而且英国还有长达210年的全国普查健康记录，这些数据可以用来为公共卫生服务、医学研究等创造更多的价值。
目前，data. gov.uk网站对NHS 支持的机构、全科医生临床执业联盟(CCG) 等NSH 组织的详细信息进行了开放共享，截至2018 年4 月，共包括17 个数据集。
这些数据对进一步研究英国的医疗健康服务体系有着非常重要的价值。
03
日本
日本对ICT(信息与通信技术)产业的发展一直非常重视。日本实施国立大学医院医疗信息远程传输网络系统计划，福山大学附属医院累计收集超过1700万病历记录和1.43亿件用药处方及300万件病名，可实现处方自动分析和匹配功能。
2012 年7 月日本总务省发布"活跃ICT 日本"新综合战略，将大数据作为重点发展领域。
2013 年6月，安倍内阁正式公布新IT 战略《创建最尖端IT 国家宣言》制定了以开放大数据为核心的IT 国家战略，要把日本建设成为一个具有"世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会" 。
该宣言的核心要点包括向民间开放公共数据、促进大数据的广泛应用、促进个人数据的流通与运用。
日本政府将健康医疗大数据用于控制医疗费用。
据政府推算，由于受人口老龄化的影响， 2025 年日本的医疗费用将从2012 年的35. 1 万亿日元增加到54万亿日元。
如果加上护理费，医疗支出将增加到73.8万亿日元。
从2015年开始，政府利用诊疗报酬明细表的数据来控制医疗费，通过对大数据的分析，计算出医疗费中的浪费成分，促使各地方政府设定控制医疗费的具体数字。
政府制定了在2025年前削减5万亿日元(约487亿美元)医疗和护理费用的目标，而利用大数据控制将成为其中的一项手段。
国外医疗大数据建设相对成熟，重点发展基于数据的服务
国外健康医疗大数据公司主要为医疗服务提供者提供PaaS服务（平台及服务）。将大量数据变为可用性数据后利用人工智能或机器学习提供辅助决策支持。该领域聚集了大量的创业公司和巨头公司。国外创业公司主要两种商业模式:
向医疗服务提供者和保险服务方收费。大数据提供的决策支持能够带来更好的医疗结果和提高效率节约成本。
随着医疗保险未来更多地位价值和基于结果付费，医疗服务提供者和医疗服务支付者都面临着越来越大的控费压力,这类公司的客户群也将越来越大。
提供免费或廉价的服务，然后通过后台收集的数据盈利，而这些数据最大的付费方就是药企。
数据对于制药公司有着巨大的价值，药企是潜在的巨大付费方。
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